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标普云发布国内首款开源财税大模型和财税智能体,加速企业数智化经营

编辑:白起  时间:2024-03-14 11:13  来源:凤凰网财经   阅读量:16591   会员投稿

导语:3月13日,标普云将发布国内首款财税大模型,以及基于该大模型的国内首个财税智能体BPai,加速企业财税智能化和数智化经营,引领企业财税工作迈入大模型时代。

 

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“每一个企业都会拥有自己的智能体,每一个财税人员都会有自己的财税智能体。就像每个人都有自己的智能手机和常用APP一样。”标普云总裁&董事长杨蜀在采访中说道。

标普云聚焦财税领域,用AI重塑企业软件和服务。313日,标普云将在深圳前海举办BPai财税大模型暨智能体新品发布会。杨蜀强调,“标普云致力于让每一家中国企业都能拥有一个财税智能体,让企业经营更简单。BPai就是为中国企业基于大模型开发的财税智能体,让财税工作更轻松。”

面对新一代人工智能浪潮,企业如何通过AI技术提升生产力?作为国内首款开源财税大模型,BPai与其他大模型相比有何特别之处?亿欧围绕以上问题专访了标普云总裁&董事长杨蜀。

 

大模型开启AI新范式,赋能企业财税焕新

在创办标普云之前,杨蜀曾在华为工作了17年,签下了华为海外第一个千万美元大单,曾任华为副总裁、海外区域总裁,拥有丰富的企业管理和全球化实践经验。

在ICT行业深耕了20多年,从信息化到数字化到智能化,对于这一波大模型的AI浪潮,杨蜀将他的感受总结为兴奋、幸运和使命感,他表示,“我们不是赶上了,而是等到了。”

人工智能的早期探索源于一系列开创性的理论和技术创新,1956年达特茅斯会议首次提出并定义了“人工智能”,开启AI作为独立学科的新篇章。虽然AI的发展并非一帆风顺,但经过漫长的演进,随着21世纪算力的显著提升、大数据的兴起以及神经网络算法的突破,AI迎来了新的发展机遇。2023年,新一代AI大模型热潮席卷全球,我国也一度出现过“百模大战”。

AI大模型的出现是一次新的生产力革命。

在杨蜀看来,大模型诞生的意义已经超过了电脑、互联网、智能手机的出现,不亚于一次工业革命,因为他提供的不止是算力,而是智力。科技发展已经站在了新时代的起点上,“我们应该努力把握机遇,将科技和行业结合,通过AI技术提升生产力,推动社会进步,为企业和客户创造价值。”

杨蜀在个人视频号中分享了很多关于大模型等前沿科技行业应用的观点,他多次在视频和文章中强调:我们正处于信息化、数字化、智能化三浪叠加的时代,企业可以根据自身情况制订发展规划,但通过“智能化优先”策略能够极大提升企业生产效率

从信息化到数字化到智能化,是一个逐级发展的过程。国内大部分企业都已经实现信息化,即通过软件将信息录入IT系统中推动业务运行,数字化则是从信息系统中提取数据,通过专家进行数据建模,形成经营策略,提高生产效率。而企业进入智能化阶段后,在信息化、数字化的基础之上,AI开始逐渐替代专家的任务

杨蜀表示,虽然这波AI浪潮的到来超出预期,但是只要做好企业的信息化、数字化建设,为智能化提供大量数据作为大模型的底层支撑,每一个行业都可以通过AI技术实现降本增效、增收提质。

 

首个开源财税大模型,让企业经营更简单

随着生成式AI和大语言模型飞跃式发展,全球企业都在探索AI技术赋能企业管理的有效路径。企业对大模型在经营管理和行业应用的兴趣和探索,往往伴随着焦虑和迷茫:如何在保持原有业务稳定性的同时,不在本轮AI“狂飙”浪潮中落后?

针对这个问题,杨蜀分享了两点建议,“在意识层面,积极学习前沿知识,只有意识到落后才有可能不落后;在行动层面,AI不会淘汰所有人,但先会淘汰不懂AI或者不行动的人,所以不要只是谈论大模型,而是更多地体验、开发和使用它。”

人工智能技术在赋能行业解决方案的同时,也影响着每一个人。对于职场人而言,不免担忧AI的出现意味着岗位可能被替代。

对此,杨蜀认为应该厘清“角色”和“任务”的区别,作为职场人会有很多任务,其中一些繁琐重复困难的任务可以被AI很好地替代,但不意味着这个角色(岗位)会被替代。

新兴科技在替代一部分岗位的同时也会产生新的就业机会。他表示,“在工业革命后,缝纫机取代了只会手工制衣的工人,但伴随着制衣业的规模提升,服装行业快速发展创造了更多新的岗位。进入互联网时代,信息化拉平了世界,对实体商业造成了一定影响,但互联网行业也涌现了很多新的岗位,例如程序员、产品经理、数据分析师、主播、快递等。”

他表示,AI技术的突破也会产生一些新的就业机会,但是随着AI能力的快速提升,这些新的就业机会未来也有可能继续由AI完成,但任务的取代并不意味着角色被完全取代。“我们需要积极学习、拥抱和掌握AI相关技术和应用,因为未来一定是人类和AI共生共存的时代。”

在财税智能体开发中,根据客户需求和实际应用场景打造垂直领域的行业大模型成为关键。聚焦行业应用,通用大模型和专用大模型的差异主要在于对行业需求的深度匹配,不同行业对于模型的训练数据和输出质量要求都有所不同。

通用大模型拥有更泛化的解决问题能力,但随着使用量的增加和输入信息的增加会出现反应变慢、幻觉和噪音增加以及答案不精准的情况。而专用大模型能够根据行业需求进行微调、训练,不仅能够减少幻觉和噪音,还能够更好地与业务结合,提高运行效率和输出质量。

作为AI财税智能领域的领先服务商,标普云致力于提升企业数智化经营能力,基于自有算力和海量的私域数据,对标国外最先进的开源模型,投入了大量的研发资源填补大模型作为技术底座到产品应用之间的工程研发空白,通过专业的微调、精调和训练,实现算力、模型、训练以及工程开发的国产化,推出国内首个高稳定和高可靠的开源财税大模型“开仓”。

“回到刚刚的问题,企业如何通过AI提升生产力?我很确信每个企业都要有自己的智能体,就像我们都需要智能手机和app一样。标普云的财税大模型及其原生应用BPai财税智能体,就能通过AI协助或替代用户操作财税软件,提供更优化的操作建议和智能咨询,极大解放生产力,让企业更好地拥抱AI。”

 

基于大模型的财税智能体BPai,实现财税经营领域的“自动驾驶”

那么,什么是智能体?

杨蜀表示,智能体是一个非常重要而基础的概念。他将大模型和智能体之间的关系通过简单易懂的比喻说明,“如果把大模型视为智能手机的操作系统,那么智能体有些类似于手机的应用程序APP。操作系统不能直接解决用户的问题和需求,所以需要基于操作系统开发应用程序 APP。智能体需要基于大模型底座进行开发,可以面向用户解决实际问题。但不同之处,大模型相比操作系统是具备智能的,而且这个智能程度还在不断增加。”

标普云基于自研的财税行业大模型,推出财税智能体BPai。

在实际应用中,智能体和软件属于不同的层面,智能体位于软件层和用户之间。通过财税智能体BPai,用户可直接以自然语言向智能体下达任务指令,智能体会代替用户操作相关的财税软件,完成数据处理、报表生成、策略输出、风险管理等任务。

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比如,开具发票对于企业而言是一个常见的经营行为。开具发票需要涉及合同、订单、商品、账户等大量信息的整理和校对,传统的财税软件需要工作人员收集并校对信息后进行操作和开票。而在引入财税智能体BPai后,工作人员只需要上传相关合同或者订单信息,智能体就能自动识别相关信息并生成发票。

杨蜀表示,这就类似于汽车在引入智能驾驶后,驾驶员只需要告知目的地,智能驾驶就会代替人类操作汽车到达目的地,标普云致力于让企业在财税经营领域实现“自动驾驶”。

另一个应用场景是,财务工作人员在日常工作中面临财务、税率、开票、报税等问题时需要通过网络搜索获得答案,信息的准确性非常关键。财税智能体BPai可以提供生成式的智能咨询回答,即结合实时更新的知识库和政策文件以及大模型的计算,生成最匹配的知识和专业的咨询。这个体验远优于市面上的现有其他网络信息获取渠道。智能体还可以根据企业经营情况推送最新的税收政策,分析企业的财务报表并输出针对性的风险分析、相关统计和经营策略等。

“每个企业都需要至少一个智能体,BPai责无旁贷。”

杨蜀表示,标普云致力于提供标准、普惠、智能的云服务,BPai实现了科技普惠、管理普惠和智能普惠等。BPai极大降低了企业使用AI提升生产力的门槛和投入,不仅嵌入了优秀企业的管理经验,让企业在使用智能体的过程中享受先进的管理流程和模式,还能够为企业进行智能推荐和智能分析,为企业决策提供财税政策信息的参考。

面向未来,标普云将坚持对准客户需求,持续加强研发投入,动态调整产业布局和商业模式,优化工程实现路径,让客户更加轻松地实现降本增效、增收提质。同时,标普云将秉持“开放共赢、共创共享”的理念,积极拓展和吸纳线上、线下合作伙伴,与更多客户和伙伴共建商业模式,共创行业生态,共享大模型时代发展机遇。

 

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